Python实现二分查找
前提：一个有序的列表
原理：假如我们心里默念一个1-100的数字，让别人猜，那么怎么猜会比较快呢？（1）从1开始往后猜，那么最坏的情况可能要猜100次；（2）每次都猜剩下数字列表的中间那个数，这样每次都可以排除一半，平均情况下，这种方法比第一种要快。
第二种方法也就是下面的二分查找算法（Python实现）。
时间复杂度：O(log2n)。
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 二分查找 binary_search.py
def binary_search(list, item):
low = 0
high = len(list)-1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
guess = list[mid]
if guess == item:
return mid
if guess > item:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return None
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
print binary_search(my_list, 9) #结果：4
print binary_search(my_list, -1) #结果：None以上代码只适用于没有重复数据的列表，如果列表中有重复的数据，我们要查找左边界或右边界，又该如何呢？在参考了 详解二分查找算法 之后，得出了一下代码供大家参考：
# 寻找左侧边界
def left_bound(list, item):
left = 0
right = len(list)
while (left < right):
mid = (left + right) // 2
if item == list[mid]:
right = mid
elif item > list[mid]:
left = mid + 1
elif item < list[mid]:
right = mid
# 考虑越界问题
if left == len(list):
return -1
if list[left] == item:
return left
else:
return -1
# 寻找右侧边界
def right_bound(list, item):
left = 0
right = len(list)
while (left < right):
mid = (left + right) // 2
if item == list[mid]:
left = mid + 1
elif item > list[mid]:
left = mid + 1
elif item < list[mid]:
right = mid
# 考虑越界问题
if left == 0:
return -1
if list[left - 1] == item:
return left - 1
else:
return -1